Мотивационные факторы международной миграции
Научная статья
Выражение признательности
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда, грант № 22-68-00210 «Эмиграция и положение русскоязычного населения в странах Азиатско-Тихоокеанского региона в условиях новых глобальных вызовов».
Для цитирования
Олейник Е. Б., Ивашина Н. В., Коновалова П. В., Мейстер М. В. Мотивационные факторы международной миграции // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Том 3. № 1. С. 24-36. DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2023.3.1.2 EDN: GXJCTU
Аннотация
В статье рассматриваются мотивационные факторы международной миграции. Выделены две значимые составляющие субъективного благополучия: материальное и благополучие в сфере здоровья и медицинского обслуживания. Построены logit-модели множественного упорядоченного выбора, которые позволяют, во-первых, исследовать зависимость степени удовлетворенности материальным положением от демографических характеристик, а также от наличия диплома о высшем образовании, и, во-вторых, проанализировать, как индивиды сами оценивают свое здоровье в зависимости от демографических характеристик и вредных привычек. Результаты моделирования дают основание сделать вывод о том, что увеличение возраста ведет к снижению удовлетворенности материальным положением. У мужчин больше шансов на удовлетворение своим материальным положением. Наличие детей не оказывает влияние на материальное положение опрошенных респондентов. Люди с высшим образованием более удовлетворены собственным материальным положением. Респонденты определяют состояние своего здоровья и медицины в целом как фактор, снижающий уровень субъективного благополучия. Однако субъективное благополучие и оценка собственного здоровья в значительной степени определяются уровнем дохода респондента. Предложена классификация мотивационных факторов международной миграции с акцентом на составляющих субъективного благополучия. В зависимости от мотивации доминирующими могут быть разные факторы, что в конечном итоге влияет на выбор страны для эмиграции. Но основные факторы, побуждающие эмигрировать из России, – это желание иметь более высокий доход и реализовать свой творческий потенциал.
Ключевые слова:
фактор миграции, субъективное благополучие, logit-модель, отношение шансов, комплексный подход
Литература
1. Усова, Н. В. Субъективное благополучие личности как критерий оптимальной адаптационной готовности мигрантов // Общество: социология, психология, педагогика. 2017. № 10. C. 80–83. DOI 10.24158/spp.2017.10.15. EDN ZQLIHH.
2. Савченко, Т. Н. Моделирование удовлетворенности жизнью / Т. Н. Савченко, Г. М. Головина // Уровень жизни населения регионов России. 2010. № 1 (143). С. 50–58. EDN: NEDSKV.
3. Родионова, Л. А. Статистический анализ и моделирование динамики удовлетворенности жизнью в России: возрастной аспект // Вопросы статистики. 2015. № 8. С. 37–46. EDN UDDKVH.
4. Booth, A. L. Job Satisfaction and Family Happiness: The Part-Time Work Puzzle / A. L. Booth, J. C. Van Ours // The Economic Journal. 2008. Vol 118. P. F77–F99. DOI 10.1111/j.1468-0297.2007.02117.x.
5. Guriev, S. (Un)Happiness in Transition / S. Guriev, E. Zhuravskaya // Journal of Economic Perspectives. 2009. Vol. 23, No. 2. P. 143–168. DOI 10.1257/jep.23.2.143.
6. Черныш, М. Ф. Социальное благополучие и здоровье // Информационно-аналитический бюллетень Института социологии ФНИСЦ РАН. 2020. № 1. С. 54–74. DOI 10.19181/INAB.2020.1.4. EDN SDCHVN.
7. Бабешко, Л. О. Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным : монография / Л. О. Бабешко, В. А. Бывшев. Москва : Русайнс, 2017. 353 с. ISBN 978-5-4365-1786-5. EDN YOQPUF.
8. Ben-Akiva, M. Discrete Choice Models / M. Ben-Akiva, S. Lerman. London : MIT Press, 2018. 412 p. ISBN 9780262536400.
9. Cheng, S. Testing for IIA in the Multinomial Logit Model / S. Cheng, J. S. Long // Sociological Methods & Research. 2007. Vol. 35, No. 4. P. 583–600. DOI 10.1177/0049124106292361.
10. Greene, W. H. Econometric Analysis (7th ed.). Boston : Pearson Education, 2012. 1232 p. ISBN 0131395386.
11. Long, J. S. Regression Models for Nominal and Ordinal Outcomes // The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference / H. Best, Ch. Wolf (eds.). London : SAGE Publications, 2014. 424 p. ISBN 1446252442. DOI 10.4135/9781446288146.
12. Menard, S. Applied Logistic Regression Analysis. SAGE Publications, 2002. 111 p. ISBN 9781412983433. DOI 10.4135/9781412983433.
13. Тихомиров, Н. П. Эконометрика : Учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. «Мат. методы в экономике» / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина ; Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова. Москва : Экзамен, 2003. 510 с. ISBN 5-94692-438-9. EDN UTXKYX.
14. Таскаева, С. В. Факторы, определяющие миграцию населения // Вестник Забайкальского государственного университета. 2007. № 3 (44). С. 174–179. EDN KVDLEP.
2. Савченко, Т. Н. Моделирование удовлетворенности жизнью / Т. Н. Савченко, Г. М. Головина // Уровень жизни населения регионов России. 2010. № 1 (143). С. 50–58. EDN: NEDSKV.
3. Родионова, Л. А. Статистический анализ и моделирование динамики удовлетворенности жизнью в России: возрастной аспект // Вопросы статистики. 2015. № 8. С. 37–46. EDN UDDKVH.
4. Booth, A. L. Job Satisfaction and Family Happiness: The Part-Time Work Puzzle / A. L. Booth, J. C. Van Ours // The Economic Journal. 2008. Vol 118. P. F77–F99. DOI 10.1111/j.1468-0297.2007.02117.x.
5. Guriev, S. (Un)Happiness in Transition / S. Guriev, E. Zhuravskaya // Journal of Economic Perspectives. 2009. Vol. 23, No. 2. P. 143–168. DOI 10.1257/jep.23.2.143.
6. Черныш, М. Ф. Социальное благополучие и здоровье // Информационно-аналитический бюллетень Института социологии ФНИСЦ РАН. 2020. № 1. С. 54–74. DOI 10.19181/INAB.2020.1.4. EDN SDCHVN.
7. Бабешко, Л. О. Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным : монография / Л. О. Бабешко, В. А. Бывшев. Москва : Русайнс, 2017. 353 с. ISBN 978-5-4365-1786-5. EDN YOQPUF.
8. Ben-Akiva, M. Discrete Choice Models / M. Ben-Akiva, S. Lerman. London : MIT Press, 2018. 412 p. ISBN 9780262536400.
9. Cheng, S. Testing for IIA in the Multinomial Logit Model / S. Cheng, J. S. Long // Sociological Methods & Research. 2007. Vol. 35, No. 4. P. 583–600. DOI 10.1177/0049124106292361.
10. Greene, W. H. Econometric Analysis (7th ed.). Boston : Pearson Education, 2012. 1232 p. ISBN 0131395386.
11. Long, J. S. Regression Models for Nominal and Ordinal Outcomes // The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference / H. Best, Ch. Wolf (eds.). London : SAGE Publications, 2014. 424 p. ISBN 1446252442. DOI 10.4135/9781446288146.
12. Menard, S. Applied Logistic Regression Analysis. SAGE Publications, 2002. 111 p. ISBN 9781412983433. DOI 10.4135/9781412983433.
13. Тихомиров, Н. П. Эконометрика : Учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. «Мат. методы в экономике» / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина ; Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова. Москва : Экзамен, 2003. 510 с. ISBN 5-94692-438-9. EDN UTXKYX.
14. Таскаева, С. В. Факторы, определяющие миграцию населения // Вестник Забайкальского государственного университета. 2007. № 3 (44). С. 174–179. EDN KVDLEP.
Статья
Поступила: 12.01.2023
Опубликована: 30.03.2023
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Олейник, Е. Б., Ивашина, Н. В., Коновалова, П. В., & Мейстер, М. В. (2023). Мотивационные факторы международной миграции. ДЕМИС. Демографические исследования, 3(1), 24-36. https://doi.org/10.19181/demis.2023.3.1.2
Раздел
Теория демографии и миграциологии
