Детерминанты абортивного поведения населения российских регионов
Научная статья
Для цитирования
Алехин Б. И. Детерминанты абортивного поведения населения российских регионов // ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Том 4. № 4. С. 115-138. DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2024.4.4.7 EDN: JWTYXE
Аннотация
Искусственный аборт остается среди основных методов регулирования рождаемости. Этот метод, именуемый «абортивным (абортным) поведением», – одна из причин низкой рождаемости в России в конце ХХ в. и первой четверти ХХ в. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью, во-первых, постоянного фокусирования публичного дискурса на абортивном поведении как на угрозе демографической бе-зопасности России и, во-вторых, поиска резервов демографического развития России в условиях сокращения численности женского населения репродуктивного возраста. Написанная экономистом данная статья посвящена детерминантам (определяющим факторам) уровня абортов в России и ее регионах. Для эконометрической проверки авторских предположений о детерминантах из официальной статистики сформирована панель по 82 регионам за 2000–2022 гг. Некоторые детерминанты оказались нестационарными. Для проверки идеи о наличии долгосрочной, равновесной связи между нестационарным коэффициентом абортов (числом абортов на 1000 женщин 15–49 лет) и нестационарными детерминантами задействован коинтеграционный анализ. Результатом является коинтегрирующие уравнение коэффициента абортов, которое показало, что консерваторами, если не катализаторами, уровня абортов были рост доли населения с образованием ниже высшего и (в меньшей степени) рост числа заболеваний основными классами болезней, а ингибитором – рост общей жилой площади на 1 жителя. Среди отобранных автором детерминантов есть стационарные. Превратив коэффициент абортов в стационарную переменную путем взятия первой разности, автор регрессировал его по этим детерминантам, чтобы выявить краткосрочную связь между ними. Наибольший краткосрочный эффект имели подушевые потребительские расходы. С их ростом коэффициент абортов снижался. Среднедушевые денежные доходы, объем платных услуг населению, доля населения с денежными доходами ниже границы бедности и доля алкоголя в потребительских расходах оказались стимуляторами абортивного поведения в краткосрочном плане.
Ключевые слова:
абортивное поведение, абортное поведение, искусственный аборт, детерминанты, регион, Россия
Литература
1. Bearak, J. M. Country-Specific Estimates of Unintended Pregnancy and Abortion Incidence: A Global Comparative Analysis of Levels in 2015-2019 / J. M. Bearak, A. Popinchalk, C. Beavin [et al.] // BMJ Global Health. 2022. Vol. 7, No. 3. Pp. 24–53. DOI 10.1136/bmjgh-2021-007151.
2. Репродуктивное здоровье населения России, 2011 : итоговый отчет, май, 2013 / Федеральная служба гос. статистики (Росстат), М-во здравоохранения Российской Федерации, Фонд ООН в обл. народонаселения (ЮНФПА), Отд. Репродуктивного Здоровья, Центр по контролю и профилактике заболеваний (DRH/CDC, Атланта, США) ; [пер. с англ.: Н. Елагина, Ю. Лазарева]. Москва : Статистика России, 2013. 343 с.
3. Денисов, Б. П. Аборты в России (по материалам выборочного обследования) / Б. П. Денисов, В. И. Сакевич // Доказательная медицина и клиническая эпидемиология. 2009. Т. 2, № 2. С. 32–37. EDN LLROSU.
4. Рязанцев, С. В. Аборты и абортивное поведение в контексте поиска резервов демографического развития в России / С. В. Рязанцев, Т. К. Ростовская, Е. П. Сигарева, С. Ю. Сивоплясова // Экология человека. 2019. № 7. С. 17–23. DOI 10.33396/1728-0869-2019-7-17-23. EDN VFJSRT.
5. Davis, K. Social Structure and Fertility: An Analytic Framework / K. Davis, J. Blake // Economic Development and Cultural Change. 1956. Vol. 4. No. 4. Pp. 211–235. DOI 10.1086/449714.
6. Trent, K. Structural Determinants of the Abortion Rate: A Cross-Societal Analysis / K. Trent, A. W. Hoskin // Social Biology. 1999. Vol. 46, No. 1–2. Pp. 62–81.
7. Llorente-Marrón, M. Contextual Determinants of Induced Abortion: A Panel Analysis / M. Llorente-Marrón, M. Díaz-Fernández, P. Méndez-Rodríguez // Revista de Saúde Pública. 2016. Vol. 50, No. 8. Pp. 30–45. DOI 10.1590/S1518-8787.2016050005917.
8. Bonnen, K.I. Determinants of First and Second Trimester Induced Abortion – Results from a Cross-Sectional Study Taken Place 7 Years after Abortion Law Revisions in Ethiopia / K. I. Bonnen, D. N. Tuijje, V. Rasch // BMC Pregnancy Childbirth. 2014. Vol. 14, No. 416. Pp. 58–70. DOI 10.1186/s12884-014-0416-9.
9. Huneeus, A. Induced Abortion According to Socioeconomic Status in Chile / A. Huneeus, D. Capella, B. Cabieses, G. Cavada // Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2020. Vol. 33, No. 4. Pp. 415–420. DOI 10.1016/j.jpag.2020.03.003.
10. Hosseini, H. Factors Associated with Incidence of Induced Abortion in Hamedan / H. Hosseini, A. Erfani, M. Nojomi // Archives of Iranian Medicine. 2017. Vol. 20, No. 5. Pp. 282–287.
11. Korejo, R. Sociocultural Determinants of Induced Abortion / R. Korejo, K. J. Noorani, S. Bhutta // Journal of College of Physicians and Surgeons Pakistan. 2003. Vol. 13, No. 5. Pp. 260–262.
12. Elul, B. Determinants of Induced Abortion: An Analysis of Individual, Household and Contextual Factors in Rajasthan, India // Journal of Biosocial Science. 2011. Vol. 43, No. 1. Pp. 1–17. DOI 10.1017/s0021932010000490.
13. Ahmed, S. Determinants of Pregnancy and Induced and Spontaneous Abortion in a Jointly Determined Framework: Evidence from a Country-Wide, District-Level Household Survey in India / S. Ahmed, R. Ray // Journal of Biosocial Science. 2014. Vol. 46, No. 4. Pp. 480–517. DOI 10.1017/S0021932013000369.
14. Kant, S. Induced Abortion in Villages of Ballabgarh HDSS: Rates, Trends, Causes and Determinants / S. Kant, R. Srivastava, S. K. Rai [et al.] // Reproductive Health. 2015. Vol. 12, No. 51. Pp. 1–7. DOI 10.1186/s12978-015-0040-9.
15. Gil-Lacruz A.I. Socio-Economic Determinants of Abortion Rates / A. I. Gil-Lacruz, M. Gil-Lacruz, E. B. Cuenca // Sexuality Research and Social Policy. 2010. Vol. 9, No. 2. Pp. 1–28. DOI 10.1007/s13178-011-0056-z.
16. Sousa, A. Exploring the Determinants of Unsafe Abortion: Improving the Evidence Base in Mexico / A. Sousa, R. Lozano, E. Gakidou // Health Policy Plan. 2010. Vol. 25, No. 4. Pp. 300–310. DOI 10.1093/heapol/czp061.
17. Moscelli, G. Socioeconomic Inequality of Access to Healthcare: Does Choice Explain the Gradient? / G. Moscelli, L. Siciliani, N. Gutacker, R. Cookson // Journal of Health Economics. 2018. Vol. 57. Pp. 290–314. DOI 10.1016/j.jhealeco.2017.06.005.
18. Alamneh, T. S. Socioeconomic Inequality in Barriers for Accessing Health Care among Married Reproductive Aged Women in Sub-Saharan African Countries: A Decomposition Analysis / T. S. Alamneh, A. B. Teshale, Y. Yeshaw [et al.] // BMC Women’s Health. 2022. Vol. 22, No. 1. Pp. 3–25. DOI 10.1186/s12905-022-01716-y.
19. Dehlendorf, C. Disparities in Abortion Rates: A Public Health Approach / C. Dehlendorf, L. H. Harris, T. A. Weitz // American Journal of Public Health. 2013. Vol. 103, No. 10. Pp. 1772–1779. DOI 10.2105/AJPH.2013.301339.
20. Лупекина, Е. А. Социальные и личностные особенности женщин, планирующих прерывание беременности / Е. А. Лупекина, М. С. Бондаренко // Право. Экономика. Психология. 2022. № 2(26). С. 64–70. EDN IZZTAV.
21. Канторович, Г. Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. Т. 7, № 1. С. 79–103. EDN YYSZVZ.
22. Horga, M. How Can the Rates of Induced Abortion Be Reduced? / M. Horga, F. Ludicke // Towards Better Reproductive Health in Eastern Europe. Budapest : Central European University Press, 1999. Pp. 99–128. DOI 10.1515/9789633865064-010.
23. Farrar, D. E. Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited / D. E. Farrar, R. R. Glauber // The Review of Economics and Statistics. 1967. Vol. 49, No. 1. Pp. 92–107. DOI 10.2307/1937887.
24. Engle, R. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing / R. Engle, C. W. J. Granger // Econometrica. 1987. Vol. 55, No. 2. Pp. 251–276. DOI 10.2307/1913236.
25. Алехин, Б. И. Монетарная бедность и образование в России // Финансовый журнал. 2023. Т. 15, № 4. С. 43–62. DOI 10.31107/2075-1990-2023-4-43-62. EDN MUCBLP.
26. Kao, C. International R&D Spillovers: An Application of Estimation and Inference in Panel Cointegration / C. Kao, M.-H. Chiang, B. Chen // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1999. Vol. 61, No. S1. Pp. 691–709. DOI 10.1111/1468-0084.0610s1691.
27. Алехин, Б. И. Человеческий капитал и рост региональных экономик // Пространственная экономика. 2021. Т. 17, № 2. С. 57–80. DOI 10.14530/se.2021.2.057-080. EDN BQCTHT.
2. Репродуктивное здоровье населения России, 2011 : итоговый отчет, май, 2013 / Федеральная служба гос. статистики (Росстат), М-во здравоохранения Российской Федерации, Фонд ООН в обл. народонаселения (ЮНФПА), Отд. Репродуктивного Здоровья, Центр по контролю и профилактике заболеваний (DRH/CDC, Атланта, США) ; [пер. с англ.: Н. Елагина, Ю. Лазарева]. Москва : Статистика России, 2013. 343 с.
3. Денисов, Б. П. Аборты в России (по материалам выборочного обследования) / Б. П. Денисов, В. И. Сакевич // Доказательная медицина и клиническая эпидемиология. 2009. Т. 2, № 2. С. 32–37. EDN LLROSU.
4. Рязанцев, С. В. Аборты и абортивное поведение в контексте поиска резервов демографического развития в России / С. В. Рязанцев, Т. К. Ростовская, Е. П. Сигарева, С. Ю. Сивоплясова // Экология человека. 2019. № 7. С. 17–23. DOI 10.33396/1728-0869-2019-7-17-23. EDN VFJSRT.
5. Davis, K. Social Structure and Fertility: An Analytic Framework / K. Davis, J. Blake // Economic Development and Cultural Change. 1956. Vol. 4. No. 4. Pp. 211–235. DOI 10.1086/449714.
6. Trent, K. Structural Determinants of the Abortion Rate: A Cross-Societal Analysis / K. Trent, A. W. Hoskin // Social Biology. 1999. Vol. 46, No. 1–2. Pp. 62–81.
7. Llorente-Marrón, M. Contextual Determinants of Induced Abortion: A Panel Analysis / M. Llorente-Marrón, M. Díaz-Fernández, P. Méndez-Rodríguez // Revista de Saúde Pública. 2016. Vol. 50, No. 8. Pp. 30–45. DOI 10.1590/S1518-8787.2016050005917.
8. Bonnen, K.I. Determinants of First and Second Trimester Induced Abortion – Results from a Cross-Sectional Study Taken Place 7 Years after Abortion Law Revisions in Ethiopia / K. I. Bonnen, D. N. Tuijje, V. Rasch // BMC Pregnancy Childbirth. 2014. Vol. 14, No. 416. Pp. 58–70. DOI 10.1186/s12884-014-0416-9.
9. Huneeus, A. Induced Abortion According to Socioeconomic Status in Chile / A. Huneeus, D. Capella, B. Cabieses, G. Cavada // Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2020. Vol. 33, No. 4. Pp. 415–420. DOI 10.1016/j.jpag.2020.03.003.
10. Hosseini, H. Factors Associated with Incidence of Induced Abortion in Hamedan / H. Hosseini, A. Erfani, M. Nojomi // Archives of Iranian Medicine. 2017. Vol. 20, No. 5. Pp. 282–287.
11. Korejo, R. Sociocultural Determinants of Induced Abortion / R. Korejo, K. J. Noorani, S. Bhutta // Journal of College of Physicians and Surgeons Pakistan. 2003. Vol. 13, No. 5. Pp. 260–262.
12. Elul, B. Determinants of Induced Abortion: An Analysis of Individual, Household and Contextual Factors in Rajasthan, India // Journal of Biosocial Science. 2011. Vol. 43, No. 1. Pp. 1–17. DOI 10.1017/s0021932010000490.
13. Ahmed, S. Determinants of Pregnancy and Induced and Spontaneous Abortion in a Jointly Determined Framework: Evidence from a Country-Wide, District-Level Household Survey in India / S. Ahmed, R. Ray // Journal of Biosocial Science. 2014. Vol. 46, No. 4. Pp. 480–517. DOI 10.1017/S0021932013000369.
14. Kant, S. Induced Abortion in Villages of Ballabgarh HDSS: Rates, Trends, Causes and Determinants / S. Kant, R. Srivastava, S. K. Rai [et al.] // Reproductive Health. 2015. Vol. 12, No. 51. Pp. 1–7. DOI 10.1186/s12978-015-0040-9.
15. Gil-Lacruz A.I. Socio-Economic Determinants of Abortion Rates / A. I. Gil-Lacruz, M. Gil-Lacruz, E. B. Cuenca // Sexuality Research and Social Policy. 2010. Vol. 9, No. 2. Pp. 1–28. DOI 10.1007/s13178-011-0056-z.
16. Sousa, A. Exploring the Determinants of Unsafe Abortion: Improving the Evidence Base in Mexico / A. Sousa, R. Lozano, E. Gakidou // Health Policy Plan. 2010. Vol. 25, No. 4. Pp. 300–310. DOI 10.1093/heapol/czp061.
17. Moscelli, G. Socioeconomic Inequality of Access to Healthcare: Does Choice Explain the Gradient? / G. Moscelli, L. Siciliani, N. Gutacker, R. Cookson // Journal of Health Economics. 2018. Vol. 57. Pp. 290–314. DOI 10.1016/j.jhealeco.2017.06.005.
18. Alamneh, T. S. Socioeconomic Inequality in Barriers for Accessing Health Care among Married Reproductive Aged Women in Sub-Saharan African Countries: A Decomposition Analysis / T. S. Alamneh, A. B. Teshale, Y. Yeshaw [et al.] // BMC Women’s Health. 2022. Vol. 22, No. 1. Pp. 3–25. DOI 10.1186/s12905-022-01716-y.
19. Dehlendorf, C. Disparities in Abortion Rates: A Public Health Approach / C. Dehlendorf, L. H. Harris, T. A. Weitz // American Journal of Public Health. 2013. Vol. 103, No. 10. Pp. 1772–1779. DOI 10.2105/AJPH.2013.301339.
20. Лупекина, Е. А. Социальные и личностные особенности женщин, планирующих прерывание беременности / Е. А. Лупекина, М. С. Бондаренко // Право. Экономика. Психология. 2022. № 2(26). С. 64–70. EDN IZZTAV.
21. Канторович, Г. Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. Т. 7, № 1. С. 79–103. EDN YYSZVZ.
22. Horga, M. How Can the Rates of Induced Abortion Be Reduced? / M. Horga, F. Ludicke // Towards Better Reproductive Health in Eastern Europe. Budapest : Central European University Press, 1999. Pp. 99–128. DOI 10.1515/9789633865064-010.
23. Farrar, D. E. Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited / D. E. Farrar, R. R. Glauber // The Review of Economics and Statistics. 1967. Vol. 49, No. 1. Pp. 92–107. DOI 10.2307/1937887.
24. Engle, R. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing / R. Engle, C. W. J. Granger // Econometrica. 1987. Vol. 55, No. 2. Pp. 251–276. DOI 10.2307/1913236.
25. Алехин, Б. И. Монетарная бедность и образование в России // Финансовый журнал. 2023. Т. 15, № 4. С. 43–62. DOI 10.31107/2075-1990-2023-4-43-62. EDN MUCBLP.
26. Kao, C. International R&D Spillovers: An Application of Estimation and Inference in Panel Cointegration / C. Kao, M.-H. Chiang, B. Chen // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1999. Vol. 61, No. S1. Pp. 691–709. DOI 10.1111/1468-0084.0610s1691.
27. Алехин, Б. И. Человеческий капитал и рост региональных экономик // Пространственная экономика. 2021. Т. 17, № 2. С. 57–80. DOI 10.14530/se.2021.2.057-080. EDN BQCTHT.
Статья
Поступила: 24.07.2024
Опубликована: 30.12.2024
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Алехин, Б. И. (2024). Детерминанты абортивного поведения населения российских регионов. ДЕМИС. Демографические исследования, 4(4), 115-138. https://doi.org/10.19181/demis.2024.4.4.7
Раздел
Семья и рождаемость
